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隨著汽車產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,汽車零部件產(chǎn)業(yè)也迎來了全面發(fā)展的契機,但對于汽車企業(yè)而言,如何高效解決零部件庫存管理問題始終是一大難題。數(shù)據(jù)顯示,全球目前約有6500多萬輛現(xiàn)代及起亞汽車在正常行駛,其產(chǎn)生的售后零部件的需求高達(dá)300萬種。
為了提高這些車輛零部件的供應(yīng)效率,確保其在采購、物流、品質(zhì)管理等方面的時效性,Mobis在韓國及海外200多個國家建設(shè)了51000多家物流中心、代理商和維修點,構(gòu)建了密集的供貨網(wǎng)絡(luò)。
Mobis售后零部件集成信息系統(tǒng)
為了實現(xiàn)物流信息的互聯(lián)互通,Mobis研發(fā)出了以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的售后零部件集成信息系統(tǒng)“MAPS(Most Advanced Parts System)”,并計劃今年投入運營。該系統(tǒng)能實時確認(rèn)Mobis在全球零部件的生產(chǎn)流程與物流配送情況,不僅可以節(jié)約物流成本,同時在海外也可依靠大數(shù)據(jù)做出迅速的決策,保證為顧客提供高效的售后服務(wù)。
在該系統(tǒng)的開發(fā)上,Mobis運用了機器學(xué)習(xí)及區(qū)塊鏈等技術(shù),對物流運輸?shù)凝嫶髷?shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)管理,提高了零部件需求量的預(yù)測準(zhǔn)確度。利用機器學(xué)習(xí)技術(shù),可以事先預(yù)測零部件供應(yīng)的延遲狀況。通過對50多種變量的分析,提前判斷全球物流環(huán)境的變化、零部件的庫存情況等。因此,零部件合作廠商可以全面掌握生產(chǎn)和庫存情況,代理商與海外經(jīng)銷商也能夠根據(jù)實時更新的信息,為顧客提供高效的服務(wù)。
而區(qū)塊鏈技術(shù)則應(yīng)用在正品認(rèn)證管理系統(tǒng)上。通過管理各流通階段的正品信息,終端消費者通過手機掃描產(chǎn)品包裝上的二維碼,就能確認(rèn)產(chǎn)品真?zhèn)巍?/p>
不僅如此,區(qū)塊鏈技術(shù)在車輛維修和保險等領(lǐng)域也有很大的應(yīng)用前景。當(dāng)車輛進(jìn)入維修點之后,只要掃描車輛編號,就可以自動查找所需零部件,車主還可以通過手機APP管理維修明細(xì)。
圖為近年Mobis人工智能項目開展情況
Mobis一直致力于人工智能的應(yīng)用及創(chuàng)新。2018年,在業(yè)界首次成立了負(fù)責(zé)人工智能和大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊,將人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)大到研發(fā)和生產(chǎn)現(xiàn)場。其中,具有代表性的是利用人工智能檢驗車載軟件的MAIST系統(tǒng)及交互式開發(fā)文件搜索機器人、基于圖像數(shù)據(jù)的不良檢查系統(tǒng)等。
在未來發(fā)展中,Mobis將繼續(xù)加強對人工智能技術(shù)的理解與應(yīng)用,升級零部件生產(chǎn)與物流柔性管控系統(tǒng),為現(xiàn)代起亞在內(nèi)的全球客戶提供更值得信賴的售后零部件供應(yīng)服務(wù)。
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