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物流自動化現(xiàn)在來看稱不上是時髦的詞語，按照所謂工業(yè)4.0的提法，它只能是屬于工業(yè)3.0階段的產(chǎn)物，它是發(fā)展工業(yè)4.0，進行智能生產(chǎn)、發(fā)展智能產(chǎn)品的基礎。物流自動化是集光、機、電一體的系統(tǒng)工程，是把物流、信息流技術集成在一起的執(zhí)行物流工作的系統(tǒng)。
一、我看物流自動化
物流自動化包括信息處理自動化和設備運作自動化。
其中信息處理自動化主要指WMS和TMS；設備運作自動化又包括自動識別系統(tǒng)、自動檢測系統(tǒng)、自動搬運系統(tǒng)、自動分揀系統(tǒng)、自動存取系統(tǒng)和自動跟蹤系統(tǒng)等子系統(tǒng)。
在我看來，物流自動化主要能起到了以下五大作用：
1.提高配送效率與準確性
自動化物流系統(tǒng)采用先進的信息管理系統(tǒng)、自動化物料存儲、分揀和搬運設備等，使貨物在倉庫內(nèi)按需要自動存取與分揀。在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，自動化物流系統(tǒng)直接與生產(chǎn)線對接，根據(jù)生產(chǎn)需要，在指定時間將物料自動輸送到生產(chǎn)線，隨時滿足生產(chǎn)所需的原材料，提高企業(yè)生產(chǎn)效率；通過采用先進的識別技術和信息處理技術，可以有效進行物料管理，保證投料的準確性。在商品配送環(huán)節(jié)，自動化物流系統(tǒng)根據(jù)接受的訂單信息自動安排發(fā)貨配送，通過自動分揀技術、電子標簽技術、密集存儲技術等可以大幅提高分揀與配送的效率與準確性。
2.實現(xiàn)企業(yè)信息一體化
物流信息化是企業(yè)信息化的重要組成部分，物流信息管理系統(tǒng)（倉庫管理系統(tǒng)和運輸管理系統(tǒng)）通過與企業(yè)其他管理系統(tǒng)（例如ERP、OMS、CRM等）的無縫對接，實現(xiàn)信息在企業(yè)各個系統(tǒng)之間的自動傳遞和接收，使企業(yè)實現(xiàn)信息一體化，避免物流系統(tǒng)成為信息“孤島”。
3.提高空間利用率，減低土地和建筑成本
自動化物流系統(tǒng)采用密集存儲技術，利用設備可以使用人力難以夠到的“高度”空間，減少人力工作需要的通道空間，存儲同樣數(shù)量貨品可以減少倉庫面積，進而減少土地的需求量。
4.減少人工需求，降低人工成本
大規(guī)模地使用機器設備，用機器替換人，也就減少了對人的需求，人少了，照明、保溫、防熱、防火方面的投入也相應地減少了，與人相關的成本投入也就減少了。
5.提高物流管理水平
自動化物流系統(tǒng)可以對貨品入庫、分揀、出庫、移庫、盤點、運輸?shù)冗\作進行全面的控制和管理，不但反映貨品進銷存的全過程，而且可以對貨品進行實時分析和控制，為企業(yè)管理者做出正確決策提供依據(jù)；平衡企業(yè)生產(chǎn)、存儲、銷售各個環(huán)節(jié)，將庫存量控制至最優(yōu)狀態(tài)，大幅提高企業(yè)的資金流轉(zhuǎn)速度和利用率，降低庫存成本。
二、談談問題
雖然物流自動化作用巨大，但是，在目前技術發(fā)展水平，設備普及程度下，推進物流自動化有以下九大問題需要面對。
1.標準化問題
物流自動化的有效實施目前還有賴于高度信息標準化、產(chǎn)品標準化和包裝標準化，然而在實踐中，這三方面都面臨重重阻力。
從信息標準來看，雖然企業(yè)都尋求信息一體化，但是隨著公司規(guī)模的擴大，各種信息系統(tǒng)的完善，企業(yè)內(nèi)部層級增加，部門增多，各個系統(tǒng)實際都是由不同部門來主導完成，在部門與部門之間看問題的角度不同造成信息的格式、標準都有差異，信息傳遞、聯(lián)動往往也不順暢；
從產(chǎn)品角度來說，企業(yè)經(jīng)營產(chǎn)品品類最大的決定因素是市場，往往不會接受因為物流自動化的需求而放棄品類經(jīng)營的訴求；
從包裝來看，包裝規(guī)格往往由生產(chǎn)部門按照生產(chǎn)成本最低為原則來設定，在生產(chǎn)過程中考慮流通、存儲、搬運便利性的企業(yè)少之又少。這些問題使得信息自動化、存儲、搬運、分揀自動化系統(tǒng)的規(guī)劃難以實現(xiàn)。
2.同款問題
服裝有款式，快消有品類，對于B2B訂單，客戶往往希望收到的貨品同款在一起，這樣才便于門店收貨、清點、上架。但對于物流自動化而言，追求高效存儲使得同款不同碼或是隨機存儲，或是由于周轉(zhuǎn)率差異位于不同庫區(qū)，訂單別揀選時如果按照同款來揀，路徑非但得不到優(yōu)化，反而可能要往返多走數(shù)倍路程；而播種方式呢，為追求提種和搬運高效，貨品次序是混亂的，這就造成播種次序的混亂，同款同箱是不可能完成的任務。
3.滿箱問題
在產(chǎn)能過剩的大環(huán)境下，企業(yè)追求不斷降低成本來提高市場競爭力，大部分中國企業(yè)非常在意控制運輸費用，對物流發(fā)貨滿箱率要求很高，特別是銷售渠道以加盟為主的品牌企業(yè)，運輸費用由加盟商承擔，他們恨不得把貨箱塞成實心球。但是在物流自動化系統(tǒng)里，目前的智能還是通過滿箱算法來控制。
通過標準箱推算出來的每個SKU的單位體積，在實際裝箱時由于倉務員裝箱順序和擺放位置的不同，裝箱體積會有明顯差異，按理論推導出來的裝箱數(shù)不是裝不下就是留有明顯空隙。另外，因為跨揀貨面揀貨和多設備協(xié)同配貨都會對同一訂單產(chǎn)生多個尾箱，此時如不進行尾箱拼箱就會降低滿箱率，而如果拼箱又會增加大量額外工作，降低倉庫效率。
4.“無貨短揀”和“有貨不讓揀”
目前的物流自動化發(fā)展水平還達不到真正的無人，自動化設備取代了一些繁重的搬運工作和分揀工作，但在拆零和工作銜接上一般還需要人工參與，由人工來完成的工作無法嚴密控制進度和先后次序，當人工進程與設備處理進度不匹配時就會產(chǎn)生運作問題。例如，當多波次運行時，可能由于補貨晚于與揀貨的錯時現(xiàn)象造成暫時的“無貨短揀”現(xiàn)象；也可能不同的輪次的補貨任務實際完成錯位，庫位上分明有貨，但系統(tǒng)拒絕揀貨動作生效。
5.波峰和低谷
這是物流自動化繞不開地另一個難題。在馬云倡導雙十一購物節(jié)之前，雖然物流界業(yè)務量也普遍存在明顯的波峰波谷現(xiàn)象，但與雙十一動則十倍于平時業(yè)務量相比，無疑是小巫見大巫了。在淡旺季十倍業(yè)務差異下，任何設備的選擇都面臨著巨大考驗，以旺季最大值為選型依據(jù)吧，淡季時設備的巨大冗余無疑是巨大浪費；以滿足平時需求為標準吧，旺季時的巨大需求對運營來說就是一場災難，這時臨時招聘再多人手也會因為與設計流程不同、運作模式不同、操作空間受限而無法施展。
6.訂單碎片化趨勢
物流自動化是建立在物流業(yè)務量巨大增加基礎上的，業(yè)務規(guī)模的擴大，全渠道、通路扁平化和物流據(jù)點的集中化趨勢使得單一配送中心處理的訂單量快速增加，訂單的碎片化日趨明顯。面對快速反應的壓力，物流自動化要追求效率還是效益？訂單優(yōu)化帶來的效益提升是要犧牲反應速度的，而在放棄訂單優(yōu)化，犧牲一部分設備利用率的同時還要面臨波次增加，進度追蹤上的管理難題。
7.差異問題
現(xiàn)階段物流自動化的發(fā)展水平還繞不開對人的依賴，系統(tǒng)管理的嚴密與人工操作差異形成了鮮明對比。例如，外箱標簽丟失，“料箱丟失”（上游分明有處理，但下游遲遲找不到），復核發(fā)現(xiàn)配貨差錯的庫位返配和調(diào)整等等這些常見的問題在自動化系統(tǒng)下處理的步驟和流程都顯得繁瑣和冗長，我們在享受自動化管理帶來對現(xiàn)場管理細致化好處的同時也在經(jīng)歷著差錯恢復的折磨。
8.逆向物流
退貨處理無疑是讓物流人避之不及的難題，在物流自動化進程中也沒有多少好轉(zhuǎn)的跡象，人們想了無數(shù)辦法來規(guī)避這個問題，解決這個問題，但在供大于求的大背景下，在各種促銷、購物節(jié)的推動下，退貨規(guī)模有增無減。在物流人發(fā)現(xiàn)可以用自動分揀機來分理退貨時，一度以為新設備是處理退貨的良藥，但很快發(fā)現(xiàn)，SKU數(shù)量的膨脹讓現(xiàn)有技術無法從根本上高效完成分理。如果用分揀機將退貨重新分理到SKU級別，退貨中間庫存龐大，周期漫長，現(xiàn)實的方法，只是將退貨分理到區(qū)域，再由人工來返配上架。
9.需求變化
馬克思說過，世界上唯一不變的就是變化。物流自動化投入大、周期長，效率高，靈活性差，當企業(yè)經(jīng)營產(chǎn)品發(fā)生重大更新，渠道發(fā)生重大調(diào)整，流程發(fā)生根本變化時，物流需求往往面臨顛覆式轉(zhuǎn)變，這時整個系統(tǒng)可能整體性變得不適應。例如，某品牌在規(guī)劃自動化倉庫時是總倉發(fā)貨給代理商，后來希望加快反應，降低中間庫存，要求總倉直接發(fā)貨到門店，其倉庫發(fā)貨目的地由三十個增加到一千個，原有設備根本無法使用。
以上是我認為物流自動化過程中要面對的九大問題，那是不是在解決這些問題前，我們就不要進行自動化的探索了呢？當然不是。
時代進步是不可抗拒的，我們生活的這個時代，科技進步日新月異，各種創(chuàng)新層出不窮，人工智能、新能源、新制造發(fā)展之快超出一般人想象，雖然現(xiàn)實很骨感，但是未來很美好！我相信依靠人類的聰明才智和努力，物流自動化的未來一片光明！
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