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柯潔和AlphaGo的圍棋人機大戰(zhàn)，讓人工智能再一次“大熱”。而人工智能的發(fā)展，一是算法的進步和優(yōu)化，二是大數(shù)據(jù)的積累和應用。
5月25日，作為首屆中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會系列活動之一，傳化智聯(lián)中國智能物流大數(shù)據(jù)（貴陽）中心正式啟動。
啟動現(xiàn)場
這一大數(shù)據(jù)中心，將提供數(shù)據(jù)可視化分析與數(shù)據(jù)挖掘應用等，為區(qū)域物流和行業(yè)發(fā)展提供動能。這是否意味著傳化智聯(lián)正在邁向一家技術驅(qū)動型的大數(shù)據(jù)公司？
與此同時，不僅大數(shù)據(jù)中心選址貴陽，傳化智聯(lián)貴陽公路港城市物流中心也在同一天正式投入運營。為什么選擇貴陽為節(jié)點？
為什么是“傳化”
過去的十年，流通業(yè)的巨大變革，讓以C端為核心的消費端物流（快遞和電商物流）。
接下來的十年，應該屬于B2B物流的十年，實現(xiàn)“中國制造2025”的目標，離不開B端物流的進步。
記者了解到，目前，傳化網(wǎng)以智能物流系統(tǒng)、云倉系統(tǒng)、支付系統(tǒng)為核心，依托其已基本實現(xiàn)全國布局公路港城市物流中心的優(yōu)勢，加快發(fā)展和融合互聯(lián)網(wǎng)物流業(yè)務與金融業(yè)務，為城市、城市群以及行業(yè)提供供應鏈平臺服務。
打通供應鏈各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)供應鏈端到端一單到底的業(yè)務場景，形成供應鏈閉環(huán)生態(tài)圈，并沉淀大數(shù)據(jù)，這是促使傳化智聯(lián)向大數(shù)據(jù)公司蛻變的有力保障。
“我們的公路港是共享的，未來的倉是共享的，未來的車子是共享的，他們統(tǒng)一向物流大腦輸送數(shù)據(jù)。傳化智聯(lián)希望做到：未來物流行業(yè)的動力源不是柴油和汽油，而是數(shù)據(jù)?！?/span>
全國工商聯(lián)副主席、傳化集團董事長徐冠巨說。
為什么是“貴陽”
基于貴州省的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，“海量數(shù)據(jù)運算支撐基礎好、大數(shù)據(jù)中心發(fā)展的配套支持能力強、政府扶持政策完善”三大要素，是傳化智聯(lián)選擇貴陽落戶首個大數(shù)據(jù)中心的關鍵。徐冠巨在大數(shù)據(jù)中心啟動儀式上如此表示。
此前，作為大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)沉淀的底座，傳化貴陽公路港城市物流中心入選2017國家大數(shù)據(jù)（貴州）綜合試驗區(qū)首批重點企業(yè)。
馬云、徐冠巨等參觀傳化展位
談到傳化智聯(lián)中國智能物流大數(shù)據(jù)（貴陽）中心所承擔的“使命”，徐冠巨說道：
“現(xiàn)在中國的生產(chǎn)端也將進入到智能時代，傳化主張萬物智聯(lián)，我們通過打造傳化網(wǎng)生成中國物流大腦，沉淀海量供應鏈各環(huán)節(jié)的‘人、車、貨、場’數(shù)據(jù)，進行計算與應用，為行業(yè)提供數(shù)據(jù)可視化分析與數(shù)據(jù)挖掘應用，為區(qū)域供應鏈及行業(yè)供應鏈發(fā)展提供動能?！?/span>
大數(shù)據(jù)中心只是第一步，未來，傳化智聯(lián)將陸續(xù)進行大數(shù)據(jù)貴陽研發(fā)中心及實驗室建設，建立大數(shù)據(jù)計算存儲中心等系列工作。
為什么是“大數(shù)據(jù)”
傳化網(wǎng)的大數(shù)據(jù)場景，專注于供應鏈各環(huán)節(jié)“人、車、貨、場”數(shù)據(jù)的信息化建設與大數(shù)據(jù)架構是其核心功能；數(shù)據(jù)可視化、BI分析、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)基礎設施、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)及應用服務，是其目前提供的主要服務。
而Hadoop、Spark、Hive、Hbase等在內(nèi)的數(shù)十個大數(shù)據(jù)存儲、計算開源產(chǎn)品是中心的技術基礎。
大數(shù)據(jù)中心主要圍繞數(shù)據(jù)基礎設施、數(shù)據(jù)分析開發(fā)、數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品做相關建設及服務。
以貴陽為例，大數(shù)據(jù)中心可對貴州進行物流數(shù)據(jù)的細化分析：
利用貴陽、遵義公路港城市物流中心沉淀的各項物流數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘，BI分析等手段，再將貴州地區(qū)的貨物運輸種類分析、物流車輛分析、貴州地區(qū)物流活躍指數(shù)、貴州物流司機畫像等分類數(shù)據(jù)可視化，貴州整體物流狀況便一目了然。
運聯(lián)記者現(xiàn)場觀察到，僅疊加分析地區(qū)物流活躍指數(shù)與貨物運輸種類，便可對貴州地區(qū)的資源分布情況，地區(qū)支柱產(chǎn)業(yè)，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況進行多維度的分析研究。
這就可以為貴州區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展決策提供有力支持，特別是生產(chǎn)制造行業(yè)轉(zhuǎn)型升級舉措的制定提供科學的參考。
數(shù)據(jù)，不再是社會生產(chǎn)的“副產(chǎn)品”，而是可被二次乃至多次加工的原料，從中可以探索更大價值。大數(shù)據(jù)正在變成“未來的新石油”。
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